Categorie: blog

Technologie representeert 'hoe' iets verandert, maar de mensheid bepaalt 'waarom'. Ons team van data guru's, vol met passie voor innovatie, is er daarom van overtuigd dat data alléén waardevol is, wanneer het een doeleind heeft.

credit risk
Credit Risk Management

Meer grip op je kredietverzekering: zo pakt DPD het aan

DPD laat zien hoe je kredietverzekering beter beheert door klantinformatie, kredietlimieten en polisvoorwaarden met elkaar te verbinden. Ontdek hoe je risico’s tijdig signaleert, aan verzekeringsvoorwaarden voldoet en commerciële beslissingen beter onderbouwt.

Lees verder
container
Credit Risk Management

Kredietrisico beheersen: ben je voorbereid op deze 3 ontwikkelingen?

Kredietrisico beheersen vraagt om meer dan periodieke kredietchecks. Faillissementsrisico, geopolitieke spanningen en afhankelijkheden van leveranciers kunnen de financiële gezondheid van zakenpartners en je cashflow beïnvloeden. Ontdek hoe actuele bedrijfsdata, monitoring en inzicht in risico’s helpen om tijdig bij te sturen.

Lees verder
trends 2027
Master Data Management

6 Master Data Management-trends voor 2027

Master Data Management ontwikkelt zich richting continue datakwaliteit, duidelijk eigenaarschap en betrouwbare bedrijfsinformatie voor processen en AI. Deze zes trends laten zien hoe organisaties hun masterdata toekomstbestendig kunnen maken voor automatisering, integratie en Agentic AI.

Lees verder
sap btp
Master Data Management

SAP Clean Core: waarom innovatie naast de kern begint

SAP Clean Core helpt organisaties hun SAP-landschap beheersbaar en toekomstbestendig te houden door innovaties naast de ERP-kern te ontwikkelen via SAP BTP. In combinatie met betrouwbare Business Partner-data creëer je een sterke basis voor S/4HANA, e-facturatie, AI en verdere automatisering.

Lees verder
SAP 2030
Master Data Management

SAP-deadline 2030: bereid je data voor op S/4HANA

De SAP-deadline is opgeschoven naar 2030, maar dat betekent niet dat organisaties kunnen afwachten. Zonder opschoning verhuizen dubbele, verouderde en onjuiste klant- en leveranciersgegevens mee naar S/4HANA. Wie nu investeert in betrouwbare Business Partner-data, legt een sterkere basis voor een succesvolle migratie, automatisering en AI.

Lees verder
data platform
Master Data Management

AI-ready data: de volgende stap na Databricks en Snowflake

Veel organisaties hebben inmiddels een dataplatform zoals Databricks, Snowflake of Microsoft Fabric, maar voor effectieve AI is meer nodig dan technologie alleen. Door je data te verrijken met betrouwbare bedrijfscontext, zoals concernstructuren en bedrijfsrelaties, maak je je data AI-ready en haal je meer waarde uit zowel je dataplatform als je AI-toepassingen.

Lees verder
money laundry
Compliance

KYB in 2027: wat verandert er door AMLR en AMLA?

Richting 2027 verandert KYB door nieuwe Europese AML-regelgeving, meer samenwerking tussen FIU’s en strengere eisen aan actuele data. Ontdek waarom organisaties moeten verschuiven van periodieke controles naar een actueel klantbeeld. Betrouwbare bedrijfs- en UBO-data wordt daarbij steeds belangrijker.

Lees verder
shell money
Compliance

Schijnbedrijf herkennen: de belangrijkste signalen en checks

Een schijnbedrijf kan op papier legitiem lijken, maar verschillende signalen kunnen wijzen op fraude of witwassen. Ontdek welke signalen de FIU noemt en welke checks helpen om risico’s eerder te herkennen. Door bedrijfsdata te combineren, krijg je beter zicht op het werkelijke risicoprofiel.

Lees verder
suppliers
Supply & Procurement

Top 5 leveranciersrisico’s en hoe je ze beheerst

Leveranciersrisico’s variëren van financiële en operationele problemen tot compliance-, geopolitieke en cyberrisico’s. Continue monitoring helpt om belangrijke signalen vroeg te herkennen en veranderingen in het risicoprofiel tijdig te signaleren. Zo kun je sneller de juiste actie ondernemen en meer grip houden op je leveranciersketen.

Lees verder

Een bedrijf of D-U-N-S nummer opzoeken?

Een artikel of onderwerp opzoeken?

Suggesties

Je keuze voor

quizz outcome