Een compleet dossier biedt niet vanzelf zekerheid. Zorgfraude en hypotheekfraude laten zien waarom je bij leverancierscontrole ook de herkomst van bewijsstukken en de uitvoerende partij moet controleren.
Organisaties willen meer investeren in AI, maar breed rendement blijft steken op 28%. De nieuwste D&B-survey laat zien hoe datagereedheid samenhangt met AI-rendement en waarom betrouwbare bedrijfsdata belangrijk is bij verdere opschaling.
Een betaalde factuur betekent niet automatisch dat de herkomst van het geld duidelijk is. Ontdek hoe finance en compliance samen derdenbetalingen controleren en met actuele bedrijfs- en eigendomsdata meer inzicht krijgen in de relatie tussen klant en betaler.
Altares Dun & Bradstreet en Aprovall combineren hun expertise en bedrijfsgegevens om bedrijven te helpen compliance- en corruptierisico’s beter te beheersen. Zo kunnen organisaties zakenpartners efficiënter en betrouwbaarder beoordelen.
DPD laat zien hoe je kredietverzekering beter beheert door klantinformatie, kredietlimieten en polisvoorwaarden met elkaar te verbinden. Ontdek hoe je risico’s tijdig signaleert, aan verzekeringsvoorwaarden voldoet en commerciële beslissingen beter onderbouwt.
Kredietrisico beheersen vraagt om meer dan periodieke kredietchecks. Faillissementsrisico, geopolitieke spanningen en afhankelijkheden van leveranciers kunnen de financiële gezondheid van zakenpartners en je cashflow beïnvloeden. Ontdek hoe actuele bedrijfsdata, monitoring en inzicht in risico’s helpen om tijdig bij te sturen.
Third-party risk management helpt organisaties bepalen welke leveranciers extra aandacht verdienen op basis van hun impact en afhankelijkheden. Door financiële risico’s en kwetsbaarheden in de keten tijdig te signaleren, kunnen organisaties gerichte maatregelen nemen om de continuïteit van hun bedrijfsvoering te beschermen.
Ontdek hoe AI-gestuurde inkoop, betrouwbare leveranciersdata en de samenwerking tussen Ivalua en Dun & Bradstreet CPO’s helpen betere beslissingen te nemen.
Master Data Management ontwikkelt zich richting continue datakwaliteit, duidelijk eigenaarschap en betrouwbare bedrijfsinformatie voor processen en AI. Deze zes trends laten zien hoe organisaties hun masterdata toekomstbestendig kunnen maken voor automatisering, integratie en Agentic AI.
SAP Clean Core helpt organisaties hun SAP-landschap beheersbaar en toekomstbestendig te houden door innovaties naast de ERP-kern te ontwikkelen via SAP BTP. In combinatie met betrouwbare Business Partner-data creëer je een sterke basis voor S/4HANA, e-facturatie, AI en verdere automatisering.
De SAP-deadline is opgeschoven naar 2030, maar dat betekent niet dat organisaties kunnen afwachten. Zonder opschoning verhuizen dubbele, verouderde en onjuiste klant- en leveranciersgegevens mee naar S/4HANA. Wie nu investeert in betrouwbare Business Partner-data, legt een sterkere basis voor een succesvolle migratie, automatisering en AI.
Veel organisaties hebben inmiddels een dataplatform zoals Databricks, Snowflake of Microsoft Fabric, maar voor effectieve AI is meer nodig dan technologie alleen. Door je data te verrijken met betrouwbare bedrijfscontext, zoals concernstructuren en bedrijfsrelaties, maak je je data AI-ready en haal je meer waarde uit zowel je dataplatform als je AI-toepassingen.
