Master Data Management ontwikkelt zich richting continue datakwaliteit, duidelijk eigenaarschap en betrouwbare bedrijfsinformatie voor processen en AI. Deze zes trends laten zien hoe organisaties hun masterdata toekomstbestendig kunnen maken voor automatisering, integratie en Agentic AI.
SAP Clean Core helpt organisaties hun SAP-landschap beheersbaar en toekomstbestendig te houden door innovaties naast de ERP-kern te ontwikkelen via SAP BTP. In combinatie met betrouwbare Business Partner-data creëer je een sterke basis voor S/4HANA, e-facturatie, AI en verdere automatisering.
De SAP-deadline is opgeschoven naar 2030, maar dat betekent niet dat organisaties kunnen afwachten. Zonder opschoning verhuizen dubbele, verouderde en onjuiste klant- en leveranciersgegevens mee naar S/4HANA. Wie nu investeert in betrouwbare Business Partner-data, legt een sterkere basis voor een succesvolle migratie, automatisering en AI.
Veel organisaties hebben inmiddels een dataplatform zoals Databricks, Snowflake of Microsoft Fabric, maar voor effectieve AI is meer nodig dan technologie alleen. Door je data te verrijken met betrouwbare bedrijfscontext, zoals concernstructuren en bedrijfsrelaties, maak je je data AI-ready en haal je meer waarde uit zowel je dataplatform als je AI-toepassingen.
Richting 2027 verandert KYB door nieuwe Europese AML-regelgeving, meer samenwerking tussen FIU’s en strengere eisen aan actuele data. Ontdek waarom organisaties moeten verschuiven van periodieke controles naar een actueel klantbeeld. Betrouwbare bedrijfs- en UBO-data wordt daarbij steeds belangrijker.
Een schijnbedrijf kan op papier legitiem lijken, maar verschillende signalen kunnen wijzen op fraude of witwassen. Ontdek welke signalen de FIU noemt en welke checks helpen om risico’s eerder te herkennen. Door bedrijfsdata te combineren, krijg je beter zicht op het werkelijke risicoprofiel.
Vertraging in credit management ontstaat vaak bij de opvolging van kredietbeslissingen. Met duidelijk beleid, slimme workflows en AI kunnen standaardcases sneller worden verwerkt en uitzonderingen direct bij de juiste persoon terechtkomen.
Leveranciersrisico’s variëren van financiële en operationele problemen tot compliance-, geopolitieke en cyberrisico’s. Continue monitoring helpt om belangrijke signalen vroeg te herkennen en veranderingen in het risicoprofiel tijdig te signaleren. Zo kun je sneller de juiste actie ondernemen en meer grip houden op je leveranciersketen.
Agentic AI stelt hogere eisen aan data dan traditionele AI. Agents moeten niet alleen informatie begrijpen, maar ook zelfstandig systemen raadplegen en acties uitvoeren. Daarvoor zijn vier bouwstenen essentieel: semantisch rijke data, realtime context, een actiegerichte architectuur en governance aan de bron. Zo wordt data betrouwbaar, actueel én bruikbaar voor veilige, controleerbare AI-acties.
Financiële criminaliteit opereert steeds vaker via netwerken van ondernemingen, tussenpersonen en geldstromen. Daarom is alleen de directe klant controleren niet genoeg. Met betrouwbare bedrijfsdata krijgen organisaties beter inzicht in juridische entiteiten, UBO’s, eigendomsstructuren en zakelijke relaties. Zo worden verborgen risico’s eerder zichtbaar en compliancebesluiten beter onderbouwd.
AI kan KYB-processen versnellen, maar alleen wanneer AI beschikt over de juiste bedrijfscontext. Met actuele en geverifieerde bedrijfsinformatie krijgen organisaties beter inzicht in juridische entiteiten, UBO’s, eigendomsstructuren en risico’s. Zo worden KYB-besluiten sneller, beter onderbouwd en beter herleidbaar.
AI levert steeds vaker meetbaar rendement op en organisaties schalen toepassingen sneller op. Toch blijft de onderliggende datagereedheid achter: slechts 6% zegt volledig klaar te zijn om AI op schaal te ondersteunen. Om rendement vast te houden, is een betrouwbare datafundering nodig waarin bedrijfsinformatie actueel, verbonden en consistent wordt herkend.
