Databases koppelen: Breng je Data in Beweging

Stoeien jullie weleens met rommelige en niet altijd even betrouwbare data? Is deze verspreid over meerdere databases, platformen of zelfs spreadsheets? Ervaar je afwijkende records van klanten in verschillende systemen? Of dubbele records, inconsistente spelling- en naamregels, een laag vulpercentage van beschrijvende informatie over bedrijven, incomplete concernstructuren of vage definities van categorieën? Dan heb je een master data-probleem.

Bedrijfsdata as a Service

Wat nu als je – hoe utopisch – een Data-as-a-Service-oplossing hebt waarmee je geverifieerde, complete en up-to-date data en inzichten over je klanten, leveranciers en prospects real-time streamt in je ERP en CRM-applicaties? Waarbij incorrecte data wordt gecorrigeerd en incomplete data wordt aangevuld?

Strijd om datakwaliteit: bedrijfsdata opschonen en verrijken in 4 stappen

De strijd om datakwaliteit is een slag op vele fronten. Zo wordt de kwaliteit langs verschillende kanten aangetast. Bijvoorbeeld omdat door menselijke fouten veel incorrecte records ontstaan en data vaak verscholen zit in silo’s binnen een lappendeken van systemen en applicaties. Om je datakwaliteit op te vijzelen, zijn meerdere processen nodig: eerst opschonen, dan eventueel verrijken en vervolgens – gevalletje laatste loodjes – schoon houden.