Agentic AI: van hype naar praktische realiteit

Henrica Westhoeve
21 oktober 2025 - Leestijd 3 minuten

AI is geen verre toekomstmuziek meer. Tijdens het webinar over Agentic AI werd duidelijk dat slimme agents vandaag al het werkveld veranderen. Niet met magie, maar met data, structuur en lef om te experimenteren.

De centrale vraag van de sessie: โ€œHeb jij straks nog wel een baan, of neemt een AI-agent die over?โ€ Een confronterende, maar vooral inspirerende start van een gesprek over technologie die razendsnel volwassen wordt – en de manier waarop we werken fundamenteel verandert.

Central AI light sphere controlling multiple flowing data streams

Wat is Agentic AI eigenlijk?

Waar traditionele AI รฉรฉn taak leert uitvoeren (zoals het herkennen van patronen), gaat Agentic AI een stap verder. Denk aan een digitale stagiair die niet alleen antwoord geeft, maar ook zelfstandig taken uitvoert: van het voorbereiden van salesgesprekken tot het verrijken van klantdata of het analyseren van marktinformatie.

Combineer meerdere van deze digitale assistenten, en je krijgt een netwerk van agents die samenwerken aan grotere projecten. Zo kunnen ze complete campagnes opzetten, processen automatiseren of voorraadniveaus voorspellen. Agentic AI maakt daarmee iets mogelijk wat voorheen ondenkbaar was: teams van slimme, digitale collegaโ€™s die met elkaar รฉn met mensen samenwerken. Maar voordat je aan zo’n project begint zijn er een aantal zaken die je op orde moet hebben.

Data en beleid zijn de sleutels tot succes

Zoals gastspreker Karsten Marijnissen (Field CTO bij Incentro) benadrukte:โ€œGarbage in, garbage out.โ€ Slechte data betekent slechte output. Om Agentic AI goed te laten werken, heb je drie pijlers nodig:

  • Schoon en uniforme data. AI-agents leren van wat je ze voert. Zonder betrouwbare brondata is succes onmogelijk.
  • Duidelijke spelregels. Wat mag een agent wel of niet doen? Richtlijnen voorkomen dat systemen beslissingen nemen die buiten je beleid vallen.
  • Beleid en bewustwording. Van C-level tot werkvloer: iedereen moet begrijpen wat de impact van AI is en hoe het waarde toevoegt.

Met andere woorden: Agentic AI is niet alleen een technisch vraagstuk, maar ook een organisatievraagstuk. Bedrijven die wachten tot โ€œde hype overwaaitโ€, lopen straks achter de feiten aan.

Luister ook: De toekomst van B2B Marketing #5:Data en Agentic AI: is jouw organisatie AI Ready?

Van experiment naar impact

Veel organisaties starten enthousiast met AI-pilots, maar 95% mislukt, bleek uit een recent MIT-onderzoek. De reden? Te weinig voorbereiding en te hoge verwachtingen. De succesvolle 5% begint klein, met รฉรฉn concrete use case. Denk aan een agent die klantvragen filtert, of automatisch offertes aanvult met bedrijfsdata. Door te testen, te meten en te leren, groeit AI uit van experiment naar een betrouwbaar onderdeel van de werkdag. Het geheim zit in herhaling en fine-tuning: hoe vaker een agent gebruikt wordt, hoe slimmer hij wordt. Zo verschuift AI van een leuke proef naar een duurzame manier om processen te verbeteren.

Mensen blijven onmisbaar

Ja, AI verandert banen. Maar zoals de sprekers benadrukten: het vervangt mensen niet, het versterkt ze. Agentic AI neemt repetitieve taken over, zodat medewerkers tijd overhouden voor strategie, creativiteit en klantrelaties. Net als bij eerdere technologische revoluties, van de computer tot de cloud, ontstaan er nieuwe functies, zoals AI-operator of AI-supervisor.

Organisaties die investeren in opleiding en begeleiding, maken van AI een versterking in plaats van een bedreiging. De toekomst ligt niet bij machines die mensen vervangen, maar bij teams waarin mens en technologie elkaar aanvullen.

Lees ook: Van mens naar machine: hoe Typeahead de sleutel wordt tot succesvolle AI agents

Begin vandaag

Wie met Agentic AI aan de slag wil, hoeft geen techreus te zijn. Begin met drie simpele stappen:

  1. Verdiep je in het onderwerp. Bekijk webinars, lees onderzoeken en succesvolle praktijkvoorbeelden.
  2. Kies รฉรฉn use case. Waar kan AI direct waarde toevoegen? Begin klein, maar concreet.
  3. Zorg voor goed databeheer en duidelijke richtlijnen. Zo voorkom je dat AI op losse schroeven komt te staan.

Wil je weten hoe Altares Dun & Bradstreet jouw organisatie helpt om klaar te zijn voor Agentic AI? Bekijk het volledige webinar en ontdek de inzichten van experts uit de praktijk.

Interesse gewekt?
Deel via social media

Interesse gewekt?

Vul je gegevens in of bel ons direct.
We nemen binnen รฉรฉn werkdag contact met je op.
Of bel ons direct
Nederland (afdeling verkoop) +31 (0)10 322 03 04 Belgiรซ +32 (0)2 765 00 21

Whitepaper

Data Detox

Raak je overtollige data kiloโ€™s kwijt

Dirty Data kost bedrijven wereldwijd klauwen met geld. Bovendien lopen zij winst mis doordat ze concurrenten niet kunnen bijbenen die slimmer zijn met data en analytics. Met deze whitepaper stomen we je klaar voor efficient data management.

Pdf van 29 paginaโ€™s, 0,4 MB
Data Detox

Een free trial van รฉรฉn van onze producten? Zo geregeld!

Een bedrijf of D-U-N-S nummer opzoeken?

Een artikel of onderwerp opzoeken?

Suggesties

Je keuze voor

quizz outcome