Artificial Intelligence & Credit Scoring
- Grootste B2B research database in de Benelux met 20+ jaar historische bedrijfsdata
- Onderdeel van 's werelds grootste zakelijke database met 150+ jaar ervaring
- 30+ jaar ervaring in Machine Learning voor credit scoring en data modelling
- Een nieuwe, AI-gedreven methode voor het ontwikkelen van credit scoring systemen
AI & Credit Scoring
AI & Credit Scoring
Introductie
Artificial Intelligence
Layered, Explainable, Predictive
Layered
Meerdere ‘lagen’ van AI en data over elkaar heen
Explainable
Onze manier van werken resulteert in een uniek explainabilty algoritme
Predictive
De nieuwe scorecards zorgen voor betere voorspelbaarheid dankzij AI
Hoe jaren onderzoek en training heeft geleid tot onze sterkste AI Layered Scoring System ooit
Dun & Bradstreet, als pionier op het gebied van AI en credit scoring, combineert decennia aan ervaring met de nieuwste technologische innovaties om de toekomst van kredietbeoordeling te transformeren. Onze geavanceerde AI-oplossingen verbeteren de nauwkeurigheid en flexibiliteit van kredietmodellen, waardoor je meer klanten kunt bedienen met een zorgvuldig beheerd risico. Ontdek hoe onze expertise je onderzoeksinspanningen kan versterken, betere voorspellingsmodellen kan ondersteunen, en bijdraagt aan een veilige en duurzame groei van je organisatie. Verken onze oplossingen verder om te zien hoe we jouw onderzoeksdoelen kunnen ondersteunen.
Over Altares Dun & Bradstreet
De grootste analytische database beschikbaar in de Benelux
Meer dan 20 jaar gedetailleerde bedrijfsdata, gaan de van bedrijfsidentificatie data, demografische bedrijfsdata, financiële gegevens (jaarrekeningen), gegevens over betaalmoraal, negatieve indicatoren en gegevens over faillissementen en bedrijfssluitingen.
- Uitstekende database voor het doen van research op het gebied van credit risk
- Kwaliteitscontrole door middel van DUNSRight
- De database is opgebouwd door geverifieerde bronnen wereldwijd
Altares Dun & Bradstreet ontwikkelt AI Layered
Altares heeft een kredietscore-systeem ontwikkeld dat AI en klassieke scorekaarten combineert. Dit systeem is zeer voorspellend, controleerbaar en verklaarbaar. De ontwikkeling, genaamd ‘AI Layered Scoring’, maakt gebruik van kunstmatige neurale netwerken om kredietrisico’s nauwkeuriger te voorspellen en voldoet aan strikte logische regels.
- Het systeem combineert AI met traditionele scorekaarten voor betere voorspellende prestaties.
- Er zijn unieke algoritmen ontwikkeld om AI controleerbaar en uitlegbaar te maken.
- Gedetailleerde scoring aanpak, stabiel en robuust door de tijd heen
Nieuwe score systemen en een nieuwe dimensie voor maatwerk
- Belgische score: Binnenkort beschikbaar.
- NL AI V2: Geïmplementeerd en beschikbaar vanaf oktober 2024.
- Maatwerk AI V2 NL: Aanpasbaar systeem voor specifieke bedrijfsportfolios en wanbetalingstypes, snel inzetbaar, en voldoet aan huidige en nieuwe wet- en regelgeving (EU AI Act).
Basis voor Generatieve en zelflerende credit scoring systemen
Coming soon:
- Generatief scoringssysteem voor optimale voorspellingen.
- Geautomatiseerde feature engineering voor diepgaande analyses.
- Specifiek ontwikkeld IT-platform voor snelle implementatie.
Meer informatie over de services van Altares?
En wil je weten wat Altares voor jouw organisatie kan betekenen?
Veelgestelde vragen over artificial intelligence
Dun & Bradstreet (D&B) beschikt over de grootste analytische database in de Benelux, met meer dan 20 jaar aan gedetailleerde bedrijfsdata. De database bevat bedrijfsidentificatiegegevens (zoals KvK- en KBO-nummers), demografische gegevens (zoals leeftijd en rechtsvorm van het bedrijf), financiële gegevens (zoals jaarrekeningen), betalingsmoraliteitsgegevens (op basis van DunTrade), faillissementsinformatie en negatieve indicatoren (zoals RSZ-gegevens in België).
D&B werkt aan de ontwikkeling van generatieve en zelfonderhoudende credit scoring systemen. Deze systemen zullen in staat zijn om automatisch de optimale structuur voor voorspellingsmodellen te genereren, gebruikmakend van geavanceerde AI-technieken zoals feature engineering en neurale netwerken. Dit zal leiden tot nog nauwkeurigere en efficiëntere risicoanalyse en kredietbeslissingen, met behoud van uitlegbaarheid en logische consistentie.
