Wij zijn nieuwsgierig en delen graag onze bevindingen. Lees hier de laatste blogs over Master Data, Risk Management, Marketing Intelligence en meer.
AI levert steeds vaker meetbaar rendement op: 60% van de organisaties ziet al resultaten. De focus verschuift daardoor van experimenteren naar het inzetten van AI in bedrijfsprocessen waar het echte waarde toevoegt. Succesvol opschalen vraagt om betrouwbare data, duidelijke doelen en goede controle op de uitkomsten.
Data provenance laat zien waar bedrijfsdata vandaan komt en hoe die in de tijd is veranderd. Dit helpt organisaties om data beter te vertrouwen en beslissingen beter te onderbouwen. Vooral bij compliance en risicoanalyses wordt inzicht in de herkomst van data steeds belangrijker.
Veel organisaties ontwikkelen creditriskmanagement van een reactief proces naar een geïntegreerde, datagedreven aanpak. Door klant- en risicodata te combineren ontstaat beter inzicht in kredietrisico’s, ook internationaal. Dit maakt het mogelijk om risico’s eerder te signaleren en gerichter te interveniëren. Zo verschuift creditriskmanagement naar een proactieve en strategische aanpak.
In vier stappen naar een Risk Intelligence Hub: van één eenduidig partnerbeeld met Master Data Management, via het combineren van klant- en leveranciersdata met Know Your Partner, tot het koppelen van risicosignalen aan context en groepsstructuren. Zo verschuift risicomanagement van reactief naar voorspelbaar met meer grip op risico, cashflow en continuïteit.
RevOps faalt vaak doordat sales, marketing en customer success werken met versnipperde en inconsistente data. Hierdoor ontbreken betrouwbare inzichten, wat leidt tot slechte forecasts, inefficiënte targeting en interne verwarring. Zonder één uniforme datalaag kunnen teams niet effectief samenwerken of sturen op groei. Een centrale datalaag is daarom een essentiële basis voor succesvolle RevOps.
AI kan overtuigend klinken, maar dat betekent niet dat het ook klopt. Generatieve AI werkt op basis van waarschijnlijkheid en niet op gecontroleerde feiten. In zakelijke context is dat risicovol, vooral bij onderwerpen zoals eigendomsstructuren en compliance. Daarom is het belangrijk om AI te zien als een interface en niet als bron van waarheid. De echte waarde ontstaat wanneer AI wordt gecombineerd met betrouwbare en verifieerbare data.
Veel organisaties richten hun credit management nog steeds op het moment dat een factuur vervalt. De focus ligt op herinneringen, opvolging en incasso, terwijl de oorzaken van betalingsachterstanden vaak eerder in het proces ontstaan.
Datagedreven huurdersanalyse helpt vastgoedprofessionals niet alleen de huidige financiële situatie van huurders te beoordelen, maar ook toekomstige risico’s te voorspellen, waardoor stabiele huurinkomsten en beter onderbouwde investeringsbeslissingen mogelijk worden.
Know Your Supplier helpt organisaties om hun leveranciersbestand écht te begrijpen en vooraf risico’s te beheersen. Veel bedrijven ontdekken dat hun data onvolledig is, waardoor financiële en compliance‑risico’s pas laat zichtbaar worden. Door risicodata en datagovernance te integreren in supplier onboarding verandert procurement van reactief naar strategisch en voorspellend.
Datagedreven risicomanagement helpt organisaties internationale risico’s beter beheersen. Geopolitieke spanningen, handelsbarrières en supply chain verstoringen vragen om realtime inzicht in credit risk en compliance. Door risico’s tijdig te signaleren en te kwantificeren, versterken bedrijven hun weerbaarheid en beschermen zij hun continuïteit.
Veel B2B-organisaties zoeken groei in new business, terwijl een groot deel van het potentieel al in het bestaande klantenbestand zit. Door concernstructuren en groepsrelaties zichtbaar te maken, wordt expansie binnen bestaande klanten een strategische en schaalbare groeimotor binnen je GTM-aanpak.
Master data excellence vraagt geen tooling, maar eigenaarschap, focus en een gefaseerde aanpak om First Time Right en echte proceswaarde te realiseren.
Is er een veelbelovende lead binnengekomen? Goed zo! Maar nu is het tijd om een aantal zakelijke beslissingen te nemen. Ga je hem accepteren als klant? Mag hij op krediet kopen en zo ja op welke voorwaarden? Gebruik bij het maken van deze beslissingen onze betrouwbare bedrijfsinformatie, zoals onze kredietrisicodata. Dan voorkom je dat je zakendoet met bedrijven die eigenlijk niet kunnen voldoen aan hun financiële verplichtingen. Lees meer.
Kennis van en inzicht in jouw markt is bepalend voor je succes. De Dun & Bradstreet Data Cloud is de grootste in zijn soort en stelt je in staat om uitgebreide analyses te maken, jouw marktaandeel en marktpenetratie inzichtelijk te maken en groeimogelijkheden te ontdekken.
Hoeveel bedrijven zijn er eigenlijk binnen een bepaalde regio en hoe groot zijn deze bedrijven? Hoeveel bedrijven zijn actief binnen een specifieke branche en hoeveel mensen werken er? Je kunt zelf snel en eenvoudig tellingen en selecties maken in de internationale bedrijven database van D&B op basis van vele criteria. Zo maak je inzichtelijk waar jij je het beste op kunt richten en waar jouw kansen op succes het grootste zijn. Lees verder
Door onze rijke database te integreren in jouw ERP-systeem kan je op vele manieren profiteren. Zo maak je en houdt je je data schoon binnen je hele organisatie. Je kan direct vanuit jouw bedrijfsapplicatie jouw klant en prospectinformatie valideren en verrijken. Actuele informatie wordt direct toegankelijk binnen je ERP en je kan het gebruiken om jouw acceptatieproces te automatiseren en scoringsmodel te verbeteren. Lees meer.
Bijna 70% van de Nederlandse BV’s is via aandelen verbonden met een ander bedrijf in Nederland of internationaal. Meer dan 30% van de Nederlandse BV’s en NV’s hebben een link met het buitenland. De Dun & Bradstreet Data Cloud is de meest volledige en betrouwbare bron voor inzicht in de Nederlandse én buitenlandse relaties van je zakenpartners, variërend van kleine onbekende ondernemingen tot de grootste multinationals met duizenden vestigingen. Lees meer.
Een initiële check bij het selecteren van een leverancier is niet afdoende. Belangrijk is vervolgens alle wijzigingen in risico’s inzichtelijk te maken en te monitoren. Zo blijf je exact op de hoogte hoe de risico’s zich in jouw totale supply chain ontwikkelen. Alleen met deze informatie kan je alle risico’s binnen jouw portfolio juist inschatten. Lees meer.
