Veel organisaties richten hun credit management nog steeds op het moment dat een factuur vervalt. De focus ligt op herinneringen, opvolging en incasso, terwijl de oorzaken van betalingsachterstanden vaak eerder in het proces ontstaan.
Datagedreven huurdersanalyse helpt vastgoedprofessionals niet alleen de huidige financiële situatie van huurders te beoordelen, maar ook toekomstige risico’s te voorspellen, waardoor stabiele huurinkomsten en beter onderbouwde investeringsbeslissingen mogelijk worden.
Datagedreven risicomanagement helpt organisaties internationale risico’s beter beheersen. Geopolitieke spanningen, handelsbarrières en supply chain verstoringen vragen om realtime inzicht in credit risk en compliance. Door risico’s tijdig te signaleren en te kwantificeren, versterken bedrijven hun weerbaarheid en beschermen zij hun continuïteit.
Een lage DSO betekent niet automatisch dat je cashflow onder controle is. Gemiddelden verbergen structurele problemen zoals disputes, slechte masterdata, late facturatie en risicovolle betaalafspraken. In dit artikel lees je welke 12 stille en actieve DSO killers je werkkapitaal ondermijnen en hoe je ze aanpakt. Door te sturen op root causes, doorlooptijden en risico in de hele Order-to-Cash-keten verlaag je DSO structureel, zonder harder te bellen.
Veel organisaties sturen Marketing, Sales en Finance los van elkaar aan, terwijl klanten één geheel ervaren. Die interne silo’s veroorzaken frictie, vertraging en gemiste kansen. Door de organisatie te herstructureren vanuit het klantperspectief – dus processen te laten volgen wat de klant ervaart – verbeter je conversie, klantbeleving, risicobeheersing en klantwaarde. Succesvolle organisaties kijken niet naar afdelingen, maar naar de klantreis als geheel.
Creditmanagement verandert razendsnel: van facturen innen naar strategisch klantbeheer. Marverick van de Beeten (MaxCredible) vertelt hoe data, AI en menselijke empathie samen zorgen voor voorspelbare cashflow en sterkere klantrelaties. Ontdek hoe technologie het vak transformeert.
Succesvolle organisaties nemen geen beslissingen meer op gevoel, maar op data. Met realtime inzichten en geautomatiseerde processen wordt trade credit risk management sneller, slimmer en consistenter. Ontdek hoe geïntegreerde besluitvorming in CRM- en ERP-systemen risico’s beperkt én groeikansen vergroot.
De Europese NIS2-richtlijn legt strengere eisen op aan organisaties om hun cyberveiligheid en leveranciersrisico’s te beheersen. Bedrijven in Nederland moeten kunnen aantonen dat hun beveiliging op orde is. In deze blog lees je wat NIS2 inhoudt en hoe data van Altares Dun & Bradstreet helpt om aan de richtlijn te voldoen én sterker uit deze verandering te komen.
In dit interview vertelt Niels van Nieuwenhuijzen, Partner Manager bij Altares Dun & Bradstreet, hoe samenwerking met partners en slimme data-integraties bedrijven helpt om risico’s te verkleinen, compliance te versterken en met behulp van AI slimmer te werken. Hij deelt zijn visie op de toekomst van datagedreven business en zijn ambitie om een ecosysteem te bouwen waarin software, consultancy en data samenkomen om echte impact te creëren.
“Geen nieuws is goed nieuws” klinkt vertrouwd, maar in kredietrisico kan stilte juist het tegenovergestelde betekenen. Het ontbreken van signalen zegt vaak niet dat er niets speelt, maar dat je het niet ziet. In deze blog lees je hoe stilte misleidend kan zijn, welke risico’s daardoor onopgemerkt blijven en waarom actuele data en monitoring onmisbaar zijn om verrassingen te voorkomen.
De druk op supply chains neemt toe: faillissementen, sanctielijsten en kwaliteitsproblemen liggen constant op de loer. In deze blog lees je hoe je als inkoper met de inzichten van Altares Dun & Bradstreet leveranciersrisico’s vroegtijdig signaleert en beheerst. Zo versterk je continuïteit, compliance en kostenbeheersing binnen je organisatie.
Als opdrachtgever kun je financieel aansprakelijk worden als een leverancier of onderaannemer zijn loonheffingen niet betaalt. In dit blog lees je wat ketenaansprakelijkheid precies inhoudt, waarom je meer moet doen dan een handtekening zetten en hoe data je helpt om risico’s in je leveranciersketen te beheersen.
