Category: Nieuws

Technologie representeert 'hoe' iets verandert, maar de mensheid bepaalt 'waarom'. Ons team van data guru's, vol met passie voor innovatie, is er daarom van overtuigd dat data allรฉรฉn waardevol is, wanneer het een doeleind heeft.

large eye combining three streams, one named finance, one named marketing one named sales
Credit Risk Management

Door de ogen van je klant: waarom intern herstructureren extern resultaat oplevert

Veel organisaties sturen Marketing, Sales en Finance los van elkaar aan, terwijl klanten รฉรฉn geheel ervaren. Die interne siloโ€™s veroorzaken frictie, vertraging en gemiste kansen. Door de organisatie te herstructureren vanuit het klantperspectief โ€“ dus processen te laten volgen wat de klant ervaart โ€“ verbeter je conversie, klantbeleving, risicobeheersing en klantwaarde. Succesvolle organisaties kijken niet naar afdelingen, maar naar de klantreis als geheel.

Lees verder
Credit Risk Management

Creditmanagement in beweging

Creditmanagement verandert razendsnel: van facturen innen naar strategisch klantbeheer. Marverick van de Beeten (MaxCredible) vertelt hoe data, AI en menselijke empathie samen zorgen voor voorspelbare cashflow en sterkere klantrelaties. Ontdek hoe technologie het vak transformeert.

Lees verder
Credit Risk Management

NIS2: de nieuwe realiteit voor bedrijven in de Benelux en hoe data je sterkste verdediging kan zijn

De Europese NIS2-richtlijn legt strengere eisen op aan organisaties om hun cyberveiligheid en leveranciersrisicoโ€™s te beheersen. Bedrijven in Nederland moeten kunnen aantonen dat hun beveiliging op orde is. In deze blog lees je wat NIS2 inhoudt en hoe data van Altares Dun & Bradstreet helpt om aan de richtlijn te voldoen รฉn sterker uit deze verandering te komen.

Lees verder
Credit Risk Management

Interview met Niels van Nieuwenhuijzen, Partner Manager bij Altares Dun & Bradstreet

In dit interview vertelt Niels van Nieuwenhuijzen, Partner Manager bij Altares Dun & Bradstreet, hoe samenwerking met partners en slimme data-integraties bedrijven helpt om risicoโ€™s te verkleinen, compliance te versterken en met behulp van AI slimmer te werken. Hij deelt zijn visie op de toekomst van datagedreven business en zijn ambitie om een ecosysteem te bouwen waarin software, consultancy en data samenkomen om echte impact te creรซren.

Lees verder
Unplugged speaker
Credit Risk Management

Waarom โ€˜geen nieuwsโ€™ toch slecht nieuws kan zijn

โ€œGeen nieuws is goed nieuwsโ€ klinkt vertrouwd, maar in kredietrisico kan stilte juist het tegenovergestelde betekenen. Het ontbreken van signalen zegt vaak niet dat er niets speelt, maar dat je het niet ziet. In deze blog lees je hoe stilte misleidend kan zijn, welke risicoโ€™s daardoor onopgemerkt blijven en waarom actuele data en monitoring onmisbaar zijn om verrassingen te voorkomen.

Lees verder
scale with money and documents
Credit Risk Management

De grootste uitdagingen in Trade Credit Risk voor de komende jaren

Trade Credit Risk wordt moeilijker te beheersen door stijgende faillissementen, geopolitieke risicoโ€™s, rentevolatiliteit, dataschaarste en ESG-eisen. Bedrijven moeten sneller en slimmer inspelen op risicoโ€™s met geรฏntegreerde data, maatwerk scoringsmodellen en automatisering. Alleen zo blijven ze financieel weerbaar in een complexer handelslandschap.

Lees verder
Laptop met gevaren driehoek op het scherm
Credit Risk Management

Het nut van een Early Warning System (EWS) voor bedrijven

Een Early Warning System (EWS) helpt bedrijven om betalingsrisicoโ€™s vroegtijdig te signaleren. Waar het voor banken verplicht is, biedt het ook in B2B-omgevingen grote voordelen: betere risicobeheersing, snellere besluitvorming en een stabielere cashflow. Zeker in een instabiele economie is actief monitoren van klanten cruciaal om verrassingen te voorkomen.

Lees verder
cassette bandje visual
Credit Risk Management

Hoe je met een retro-analyse op je klantenbestand risicoโ€™s kunt identificeren

Een retro-analyse van je klantenbestand helpt financiรซle risicoโ€™s te identificeren door betaalgedrag en bedrijfskenmerken te onderzoeken. Door data zoals sector, bedrijfsgrootte en financiรซle cijfers te combineren, krijg je inzicht in welke klanten betalingsproblemen veroorzaken. Deze inzichten maken het mogelijk om je kredietbeleid en screeningprocessen te verbeteren, risicoโ€™s vroeg te signaleren en betalingsvoorwaarden aan te passen. Zo bescherm je je organisatie beter tegen verliezen en neem je slimme, datagedreven financiรซle beslissingen.

Lees verder

Een bedrijf of D-U-N-S nummer opzoeken?

Een artikel of onderwerp opzoeken?

Suggesties

Je keuze voor

quizz outcome