AI helpt credit risk-teams kredietbeoordelingen sneller uit te voeren door betrouwbare bedrijfsdata, interne informatie en beleidsregels te combineren. Zo worden risico’s beter geprioriteerd, afwijkingen eerder herkend en kredietbeslissingen consistenter en beter onderbouwd.
AI helpt vastgoedorganisaties leasecontracten sneller te analyseren door betrouwbare bedrijfsdata met contractinformatie te combineren. Zo worden ondernemingsstructuren zichtbaar, concentratierisico’s eerder herkend en vastgoedbeslissingen beter onderbouwd.
Veel organisaties ontwikkelen creditriskmanagement van een reactief proces naar een geïntegreerde, datagedreven aanpak. Door klant- en risicodata te combineren ontstaat beter inzicht in kredietrisico’s, ook internationaal. Dit maakt het mogelijk om risico’s eerder te signaleren en gerichter te interveniëren. Zo verschuift creditriskmanagement naar een proactieve en strategische aanpak.
In vier stappen naar een Risk Intelligence Hub: van één eenduidig partnerbeeld met Master Data Management, via het combineren van klant- en leveranciersdata met Know Your Partner, tot het koppelen van risicosignalen aan context en groepsstructuren. Zo verschuift risicomanagement van reactief naar voorspelbaar met meer grip op risico, cashflow en continuïteit.
Veel organisaties richten hun credit management nog steeds op het moment dat een factuur vervalt. De focus ligt op herinneringen, opvolging en incasso, terwijl de oorzaken van betalingsachterstanden vaak eerder in het proces ontstaan.
Datagedreven huurdersanalyse helpt vastgoedprofessionals niet alleen de huidige financiële situatie van huurders te beoordelen, maar ook toekomstige risico’s te voorspellen, waardoor stabiele huurinkomsten en beter onderbouwde investeringsbeslissingen mogelijk worden.
Datagedreven risicomanagement helpt organisaties internationale risico’s beter beheersen. Geopolitieke spanningen, handelsbarrières en supply chain verstoringen vragen om realtime inzicht in credit risk en compliance. Door risico’s tijdig te signaleren en te kwantificeren, versterken bedrijven hun weerbaarheid en beschermen zij hun continuïteit.
Een lage DSO betekent niet automatisch dat je cashflow onder controle is. Gemiddelden verbergen structurele problemen zoals disputes, slechte masterdata, late facturatie en risicovolle betaalafspraken. In dit artikel lees je welke 12 stille en actieve DSO killers je werkkapitaal ondermijnen en hoe je ze aanpakt. Door te sturen op root causes, doorlooptijden en risico in de hele Order-to-Cash-keten verlaag je DSO structureel, zonder harder te bellen.
Veel organisaties sturen Marketing, Sales en Finance los van elkaar aan, terwijl klanten één geheel ervaren. Die interne silo’s veroorzaken frictie, vertraging en gemiste kansen. Door de organisatie te herstructureren vanuit het klantperspectief – dus processen te laten volgen wat de klant ervaart – verbeter je conversie, klantbeleving, risicobeheersing en klantwaarde. Succesvolle organisaties kijken niet naar afdelingen, maar naar de klantreis als geheel.
Creditmanagement verandert razendsnel: van facturen innen naar strategisch klantbeheer. Marverick van de Beeten (MaxCredible) vertelt hoe data, AI en menselijke empathie samen zorgen voor voorspelbare cashflow en sterkere klantrelaties. Ontdek hoe technologie het vak transformeert.
Succesvolle organisaties nemen geen beslissingen meer op gevoel, maar op data. Met realtime inzichten en geautomatiseerde processen wordt trade credit risk management sneller, slimmer en consistenter. Ontdek hoe geïntegreerde besluitvorming in CRM- en ERP-systemen risico’s beperkt én groeikansen vergroot.
De Europese NIS2-richtlijn legt strengere eisen op aan organisaties om hun cyberveiligheid en leveranciersrisico’s te beheersen. Bedrijven in Nederland moeten kunnen aantonen dat hun beveiliging op orde is. In deze blog lees je wat NIS2 inhoudt en hoe data van Altares Dun & Bradstreet helpt om aan de richtlijn te voldoen én sterker uit deze verandering te komen.
